- 发布了AnyInsertion数据集，这是一个包含120K提示-图像对的大规模数据集，涵盖了广泛的插入任务，例如人物、物体和服装插入。
- 提出了Insert Anything框架，这是一个统一框架，通过单一模型无缝处理多种插入任务（人物、物体和服装）。
- 首个利用DiT（Diffusion Transformer）进行图像插入的研究，充分发挥了其在不同控制模式下的独特能力。
- 开发了上下文编辑技术，采用双联画（diptych）和三联画（triptych）提示策略，将参考元素无缝整合到目标场景中，同时保持身份特征。
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